OpenCVとAIについて

• 物体検出や認識


• 画像内のパターンマッチング


• 映像解析によるトラッキング

2枚の写真から特定された場所

解析結果

技術的な背景とソースコード

Pythonコード

import cv2

import configparser

import os



# INIファイルの読み込み

config = configparser.ConfigParser()

config.read('config.ini')



# INIファイルからパスを取得

base_path = config['Paths']['BasePath']

part_image_file = config['Paths']['PartImage']

full_image_file = config['Paths']['FullImage']



output_matched_file = config['Output']['MatchedImage']

output_cropped_file = config['Output']['CroppedImage']



# ファイルのフルパスを作成

part_image_path = os.path.join(base_path, part_image_file)

full_image_path = os.path.join(base_path, full_image_file)



# 画像の読み込み

part_image = cv2.imread(part_image_path)

full_image = cv2.imread(full_image_path)



if part_image is None or full_image is None:

    raise FileNotFoundError("指定された画像ファイルが見つかりません")



# テンプレートマッチングの実行

result = cv2.matchTemplate(full_image, part_image, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)



# マッチング結果の位置を取得

top_left = max_loc

h, w, _ = part_image.shape

bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)



# マッチング部分を矩形で描画

matched_image = full_image.copy()

cv2.rectangle(matched_image, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 3)



# 結果を保存

matched_image_path = os.path.join(base_path, output_matched_file)

cv2.imwrite(matched_image_path, matched_image)



# マッチ部分を切り出して保存

cropped_area = full_image[top_left[1]:bottom_right[1], top_left[0]:bottom_right[0]]

cropped_image_path = os.path.join(base_path, output_cropped_file)

cv2.imwrite(cropped_image_path, cropped_area)



print(f"Matched image saved at: {matched_image_path}")

print(f"Cropped image saved at: {cropped_image_path}")

            

INIファイル

[Paths]

BasePath = C:\path\to\your\images

PartImage = part_image.png

FullImage = full_image.png



[Output]

MatchedImage = matched_image_result.png

CroppedImage = cropped_area_result.png

            

解説

応用分野

• 防犯や捜査における位置特定


• 観光地の情報解析やガイド作成


• 古い写真や地図を使った歴史研究